経験豊富なエンジニアが要件を
ヒアリングしながらワンストップでサポートAWSによるBI・DWH・データレイク構築

サーバー管理不要・自動スケールの拡張性・オンメモリーデータベースSPICEも内包クラウドネイティブなBIツール
「AWS Quicksight」

高い表現力とダッシュボード機能

ダッシュボードおよびレポートを素早く作成しできます。ダッシュボードは、ブラウザまたはモバイルデバイスからアクセスできます。データをグラフなどで可視化することができ、分析レポートをメールで配信することも可能です。

料金はセッション単位で
使った分だけお支払い

QuickSightには管理者（Admin）、作成者（Author）、閲覧者（Reader）の3つの権限があります。ダッシュボードを作成するAuthorのダッシュボードへアクセスするReaderのセッション単位での従量課金となり、低コストで利用できます。初期費用もかかりません。

数十人から数万人規模まで
スケーラブルに利用可能

QuickSight では、数万人規模のユーザーを想定しています。サーバーレスで、インフラストラクチャの管理は不要、手軽にサービスを使い始めて全社レベルまでスケールできます。

アプリケーションへの
埋め込みが可能

社内ポータルサイトやSaaSにAPI連携で、組み込みすることができます。
埋め込みにはコードを書く必要はなく、未使用の埋め込みダッシュボードに対する支払いも発生しません。

インメモリデータベースbr class=”smonly”>SPICEを内包

SPICEは、高速・管理不要・高可用性（マルチAZ冗長化、S3に自動保存）があり、SPICEにデータを取り込む事でデータソースに負荷をかけず、高速な分析ができます。1データセットあたり2.5億行または500GBまで対応しています。

多彩なデータソースに対応

１．SaaSアプリケーション（Salesforce等）
２．サードパーティーのデータベース（Teradata、MySQL、Postgre、SQL Server）
３．AWS サービス（Redshift、Athena、S3、RDS、Aurora）
４．Excel、CSV、JSON といったさまざまな形式のファイル

機械学習機能

AWS の実績のある機械学習 (ML) 機能を活用し、分析を行うことができます。ML Insightを使えば、異常検知、予測、自動ナラティブ、SageMakerで作成したモデルと連携し可視化ができます。

データを「安全に」・「容量無制限」で保存できるクラウド時代のストレージですデータレイクに最適なストレージ 「Amazon S3」

トップクラスの可用性や耐久性

S3は99.999999999% の高いデータ耐久性を実現するように設計されており、万一の障害やエラー、脅威などからデータを保護することができます。

料金が安くコスト効率が高い

AmazonS3は、従量課金で非常にコスト効率のいいストレージサービスです。パフォーマンスを下げずにコストを節約してデータを保存するための機能も用意されています。

容量無制限

Amazon S3には、容量無制限でいくらでも使用することができるという非常に大きなメリットがあります。ストレージの残容量を気にすることなく、いくらでもクラウドにデータを保存できます。

優れたセキュリティ、コンプライアンス、監査機能

データを Amazon S3 に保存し、暗号化機能とアクセス管理ツールを使用して不正なアクセスからデータを保護することが可能です。

導入にあたって動作環境はすべてAWS Glue側から提供されますフルマネージドの
ETLツール 「AWS Glue」

大規模なデータ処理も可能

AWS Glueは、大規模なデータ処理にも対可能。AWS Glueはフルマネージドサービスであり、大量のデータ処理にも対応できる性能を保持しています。

低コストで利用可能

AWS Glueは低コストで導入可能です。クラウド型サービスであり初期費用は不要。利用料金もはオンプレミスサービスに比べて低価格です。

エンジニアの負担を軽減

AWS Glueはサーバーレスなので、自社でインフラ整備を行う必要がありません。アカウントを作成すればすぐに使い始められます。

フルマネージドで分析用クエリに特化した、非常に費用対効果の高いRDBMSです。高速でスケーラブルなDWH用DB
「Amazon Redshift」

高速にデータ分析処理が可能

Amazon Redshiftに採用されている「MPP」（超並列処理アーキテクチャ）によって、高速なデータ処理が可能。MPPとは、複数のノードでSQLのクエリを分散処理できる仕組みで、オンプレミスで稼働するデータベースにMPPが搭載されている場合もありますが、ノードを追加するためにサーバを購入したりする必要があります。Redshiftはノードを追加することが可能で、データ量が膨大な場合でも迅速なレスポンスを得ることができます。

カラム指向（列指向）

一般的なデータベースがレコード指向（行指向）であるのに対し、Amazon Redshiftをはじめとするクラウドデータウェアハウスの多くは、カラム指向（列指向）を採用しています。レコード指向ではレコード全体をスキャンする必要があるのに対し、カラム指向では必要なカラムのデータのみを取得することができるため、高速な処理が実現できます。

高度なセキュリティ

Amazon Redshiftではクラスターの管理、クラスター接続性、データベースアクセス、一時的データベース認証情報およびシングルサインオン という4つのレベルで制御が行われ高度なセキュリティを実現しています。

低コスト

データウェアハウスは、分析や整理の処理が早いのも特徴です。従来のデータベースと比較し、Amazon Redshiftは10倍のパフォーマンスを実現するとされています。これは、従来のデータベースとは異なりデータを列で管理していることや、データの圧縮率が高いこと、データの処理を複数のノードによって並列処理していることが要因です。