Kubernetes
教育サービス&コンサルティング

Kubernetes 教育サービス&コンサルティングのGoal
※一例

• Kubernetesでコンテナを利用できるようになる
• アプリケーションをKubernetesへデプロイできるようになる
• 自作AIアプリケーションをビルドできるようになる
• 自作AIアプリケーションをビルドしてKubernetesへデプロイできるようになる
• Kubernetesを運用できるようになる
• Kubernetesを使って自作AIアプリを配布できるようになる
• Kubernetesを使って自作AIアプリを配布して、モデル運用できるようになる

Kubernetes 教育サービス&コンサルティングの進め方
※一例

01

Kubernetesを理解し、操作方法を知る

02

Edgeクラスター構築、Rancher

03

コンテナのデプロイ方法を知る

04

Rancherでの管理方法を学ぶ

Kubernetes 教育コース ※一例

• Dockerの基礎

  ■Dockerの基本について
  ・コンテナと仮想マシンとの違い
  ・メリット
  ・コンテナイメージとコンテナの違い
  ・Docker Hubについて

  ■Dockerインストール方法

  ■Dockerコマンド基礎
  ・run、ps、stop
  ・exec

  ■Dockerコマンドオプション

• Dockerの操作

  ■Dockerコンテナイメージ操作
  ・pull、rm、purge

  ■Dockerのネットワーク
  ・IPアドレス
  ・外部から接続方法

  ■Dockerボリューム
  ・ローカルをマウントする

  ■DockeHub操作
  ・pull、push

  ■Dockerコンテナビルド
  ・build

• Kubernetesの基礎

  ■Kubernetesの基本について
  ・Dockerとの違い
  ・メリット
  ・アーキテクチャ

  ■K3Sインストール方法
  ■kubectlインストール方法

  ■kubectlコマンド基礎
  ・run、apply、delete
  ・get、describe、logs、exec

  ■kubectclコマンドオプション

• Kubernetesの詳細

  ■Kubernetesのネットワーク
  ・IPアドレス
  ・外部から接続方法

  ■Kubernetesボリューム
  ・ローカルをマウントする

  ■リソースの種類の説明
  ・Pod
  ・Replicaset
  ・Deployment
  ・Service
  ・Service(NodePort)
  ・Service(LoadBalancer)
  ・Ingress
  ・Volume
  ・PersistenceVolume

• Rancherの基本

  ■Rancherの基本について
  ・ログイン
  ・基本操作
  ・クラスターの追加
  ・各種リソースの確認

  ■Rancherの基本
  ・Kubernetesとの役割分担

  ■K3Sの基本について
  ・Kubernetesとの違い
  ・メリット
  ・kubectl接続方法
  ・Rancherへの接続

• 周辺コマンドの紹介

  ■Helmについて
  ・helmインストール方法
  ・helmでのアプリインストール
  ・helmコマンドオプション

  ■Helmチャート
  ・Helmチャートの基本
  ・作り方

  ■ストレージ
  ・ストレージクラス

  ■Rancherカタログ
  ・HelmチャートからRancherカタログへの変換

• ネットワークとイメージ管理

  ■Ingress
  ・L7パスルーティング
  ・ホスト名接続

  ■DNSサーバー
  ・外部DNS
  ・クラスター内DNSについて

  ■コンテナイメージの配布
  ・Harborの構築
  ・Harborのユーザー管理
  ・コンテナイメージプロキシー
  ・コンテナイメージのレプリケーション

• コンテナイメージビルド

  ■Kubernetesで使うコンテナイメージ
  ・作り方
  ・注意点
  ・ヘルスチェック

  ■カメラ等のDevice
  ・コンテナからカメラDeviceを接続
  ・コンテナからGPIOを操作する

  ■コンテナのデプロイ
  ・Fleetコマンドの基本
  ・GitOpsの基本
  ・RancherからGitOps設定
  ・ローリングアップデート

• CI/CDパイプライン

  ■GitLabでのDockerイメージ自動ビルド
  ・GitLab Runnerのインストール
  ・GitLabへのRunnerの登録
  ・.gitlab-ci.yamlの基本
  ・.gitlab-ci.yamlのコマンド
  ・dockerイメージのビルドとpush

  ■GitLabとRunner
  ・リポジトリへの組み込み連携

• 推論サーバーについて

  ■Triton Inferenceサーバー
  ・Inferenceサーバーの基礎
  ・モデルの導入方法
  ・コンテナへの組み込み
  ・モデルの切り替え
  ・メトリックスの取得

  ■複数のアプリケーション連携
  ・Pythonフレームワークをコンテナイメージに組み込む

• Kubernetes ログ、リソース

  ■K3Sのログ管理
  ・Rancherによるログ収集
  ・efkによるログの集計と表示

  ■Kubernetesのリソース監視
  ・監視の基本
  ・Prometheusエクスポーター
  ・CPU、メモリー、Disk監視
  ・コンテナのパフォーマンス監視

  ■Kubernetesのユーザー管理
  ・RancherでのID管理
  ・Rancherプロジェクトの管理

• 周辺ツール紹介

  ■その他のツール
  ・k9s
  ・Kustomize
  ・Helmfile
  ・k3d
  ・k3ai
  ・VSCode
  ・kpt

  ■Kubernetesで動かすツール類
  ・Minio(S3互換)
  ・GitLab Runner
  ・Harbor(DockerRegistry互換)
  ・CoreDNS